Az Nvidia, az AMD és az Intel a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás igényei által táplált, növekvő grafikus feldolgozóegység-piac mind nagyobb és nagyobb szeleteiért küzdenek.
A modern grafikus feldolgozóegység (GPU) a Windows videojátékok gyorsítójaként indult, de az elmúlt 20 év során a nagyteljesítményű számítási és mesterséges intelligencia alkalmazások vállalati szerverprocesszorává alakult át.
Ma a GPU-s szuperszámítógépek állnak a mesterséges intelligencia betanítás és következtetés, a gyógyszerkutatás, a pénzügyi modellezés és az orvosi képalkotás területén használt teljesítményhegyek csúcsán. A GPU-kat általánosabb feladatokban is alkalmazzák olyan helyzetekben, amikor a CPU-k egyszerűen nem elég gyorsak, mint például a GPU-alapú relációs adatbázisok gyorsítása.
Ahogy nő a GPU-k iránti kereslet, úgy nő a verseny a szerver GPU fejlesztők és gyártók között és csak három dominál: Az Nvidia, az AMD és az Intel. Az Intel már kétszer is próbálkozott és kétszer is elbukott azzal, hogy alternatívát kínáljon a többiek GPU-ival szemben, de most újra nekifut.
„Hármas verseny a GPU dominanciáért az adatközpontokban” bővebben